Explorer les relations au niveau graphe
Naviguez dans un graphe interactif issu de sources biomédicales hétérogènes, filtrez les entités et repérez rapidement les structures relationnelles dominantes.
Visual AI unifie publications, bases biomédicales et données cliniques pour explorer, valider et approfondir vos hypothèses.
Visual AI articule trois modules complémentaires pour explorer les relations, interroger les preuves et surveiller l'émergence de nouveaux signaux.
Naviguez dans un graphe interactif issu de sources biomédicales hétérogènes, filtrez les entités et repérez rapidement les structures relationnelles dominantes.
Générez des réponses appuyées sur des relations observables, inspectez le sous-graphe associé et validez le raisonnement à partir de sources traçables.
Surveillez l'apparition de nouvelles relations, de signaux cliniques ou d'évolutions dans vos domaines d'intérêt grâce à une veille structurée.
Visual AI ne se contente pas de résumer l’information. La plateforme structure les connaissances, relie les sources utiles et rend l’analyse observable.
Un contexte de connaissances que l’on peut explorer, filtrer et réinterpréter.
Des données scientifiques et cliniques croisées dans un même environnement.
Un raisonnement appuyé sur des relations visibles et des sources explicites.
Décrivez vos sources, vos contraintes et vos objectifs. Visual AI peut être adapté à vos workflows d'exploration, d'analyse et de validation biomédicale.